8 мая, 2017 
AdminGWP Группa учeныx из Aвстрaлии и Гeрмaнии сoстaвил мaтeмaтичeскую мoдeль нa основе генетических алгоритмов, расчеты, которые должны подтвердить наличие отклонений от классической причинности. Использование в модели, генетические алгоритмы, один из самых мощных технологий, машин, знания, позволит эти модели автоматически найти ближе классический образ изображения и взаимодействия между ними в обработанных наборов данных.
«Теорема Белла полностью исключает классической концепции причинности, которая является одним из крупнейших столпов современной физики», — объясняет д-р Альберто Перуссо (д-Р Alberto Peruzzo), университет RMIT, Мельбурн, — «Только недавно был опыт с корреляции Белла, которая не знала «утечки», результаты которого указали на необходимость пересмотра классической концепции причинно-следственной связи».
Упомянутые выше генетические алгоритмы должны научиться находить наиболее близким с точки зрения классической связанных изображений в наборах экспериментальных данных. Это, в свою очередь, позволит ученым количественно расхождения между понятиями классической и квантовой корреляции (ассоциации).
Разработаны научные модели работают с фотонами, частицами света, между которыми наблюдается корреляции, явления, которые невозможно объяснить с точки зрения классической физики. Для работы модели был создан широкий набор экспериментальных данных, полученных с помощью фотонов, которые находятся в разных квантовых государств, в том числе в состоянии квантовой запутанности. Генетические алгоритмы в состоянии модернизировать себя в процессе самообучения, выявили связь между фотонами и определили их количественное значение.
«Область, в которой работают разработанные модели, получил название «границы реальности», — говорит д-р Крис Ферри (д-Р Крис Пароме) из университета технологии в Сиднее», — Это поле связано с понятием «реализм место», которая является частью существующей физической модели, отвечающие Общей теории относительности Альберта Эйнштейна».
Опубликовано в рубрике